Studie: Künstliche Intelligenz & Automatisierung im Rechnungswesen

Automatisierung und künstliche Intelligenz verändern den kaufmännischen Bereich grundlegend. Welche Neuerungen kommen auf Unternehmen und Organisationen zu? In Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Christian Faupel von der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe befragte Diamant Software dazu im Rahmen einer Studie Entscheider aus dem deutschen Mittelstand - mit spannenden Ergebnissen.

Wer wollen Sie sein? Finden Sie es heraus

Rechnungswesen und Controlling verändern sich für immer. Und mit ihnen die Berufsbilder. Jetzt heißt es: Schluss mit den Routinen! Völlig neue Level von Automatisierung und Datentransparenz sowie Technologien wie künstliche Intelligenz brechen alte Muster auf und lassen neue Funktionen und Rollen entstehen.

Jetzt Studie herunterladen!

Automatisierungbedarf steigt

Der Bedarf an automatisierten Prozessen im kaufmännischen Bereich erreicht einen neuen Höchstwert: 72 % der Befragten schätzen die Automatisierung von kaufmännischen Prozessen als wichtig ein. Zum Vergleich: 2017 lag dieser Wert bei nur 10 %.

"Befreit von manuellen Tätigkeiten – wie etwa dem Sammeln von Rohdaten – können die Mitarbeiter des Rechnungswesens künftig als „Daten-Ingenieure“ an Datenqualität, Reportinglösungen und intelligenten Analysen arbeiten.

Prof. Dr. Christian Faupel, Fachgebiet Controlling und Kostenmanagement, TH Ostwestfalen-Lippe

Künstliche Intelligenz ist noch eine Unbekannte

Mittelständische Entscheider sehen sich noch als Anfänger in Sachen künstliche Intelligenz. Sie bewerten ihr persönliches Wissen durchschnittlich mit nur 4,75 von 10 Punkten. Jeder Vierte schätzt sein Wissen sogar als schlecht ein. Die ersten KI-Anwendungsfälle für den kaufmännischen Bereich erwarten sie in zwei Jahren.

Künstliche Intelligenz als Produktivitätsbooster

Die Befragten erhoffen sich den größten Nutzen von KI hinsichtlich der Arbeitsproduktivität. Kluge Algorithmen entlasten Mitarbeitende von sich wiederholenden operativen Tätigkeiten. So entstehen Freiräume für neue Aufgaben wie Datenanalyse, Prozesssteuerung und -kontrolle.

"Mein Fazit: Seien Sie offen für die Chancen, die sich beim Thema KI bieten. KI ist mehr als nur ein kurzfristiger Hype"

Martin Rückert, Studienleiter & CAIO bei Diamant Software