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Data Scientist (m/w/d), Standort Darmstadt

Wir sind uns sicher: Künstliche Intelligenz, neuronale Netze und maschinelles Lernen werden in Zukunft eine noch viel größere Rolle spielen, wenn es um die Automatisierung buchhalterischer Prozesse geht. Unter Verwendung der neuen Technologien haben wir das Ziel die intelligenteste Rechnungswesensoftware am Markt zu bauen. Mit Dir möchten wir nicht nur Lösungen für unsere Anwender entwickeln, sondern auch Grundlagenforschung auf dem Feld KI betreiben. Du hast Lust in Zusammenarbeit mit der TU Darmstadt angewandte Forschung zu betreiben? Dann komm zu uns.

Deine Aufgaben

  • Du wirkst aktiv bei dem Aufbau unseres neuen Kompetenzzentrums KI nahe der TU Darmstadt mit und unterstützt bei der Vergrößerung des Teams.
  • Du erstellst neue Modell Architekturen zur Vorhersage von Sequenzen, Klassifikationen, Anomalien auf überwiegend quantitativen Daten.
  • Inkrementelles Erstellen von demonstrierbaren Service Prototypen mit der Unterstützung durch Fullstack/Frontend Entwickler, gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabengebiet.
  • Du berätst unseren Herstellungsbereich am Standort Bielefeld (Produktmanagement und Entwicklung) zu wissenschaftlichen Themen außerhalb des KI Kompetenzzentrums.
  • Um up to date zu bleiben verfolgst du Veröffentlichungen im Bereich Computer Science mit den Schwerpunkten: machine learning, artificial intelligence, computational linguistics, data structures and algorithms.
  • Du erstellst wissenschaftliche Publikationen und nimmst an relevanten Konferenzen teil.

Deine Fähigkeiten

  • Du hast Deinen Master/Doktor in Informatik oder einer artverwandten Fachrichtung mit dem Schwerpunkt Machine Learning/Deep Learning abgeschlossen und verfügst bereits über Berufserfahrung in der Lösung von praktischen Anwendungsfällen.
  • Du bringst gute Kenntnisse über künstliche neuronale Netze und den diversen Architekturen mit, speziell Varianten von RNNs und CNNs und deren Training (RL, GAN, Transfer Learning).
  • Optimaler Weise hast Du auch gute Kenntnisse über aktuelle Netzwerke wie zB Transformer Networks oder Hierarchical attention networks und hast Erfahrungen sammeln können mit verschiedenen embeddings.
  • Die Programmierung in Python und Java ist Dir vertraut. Kenntnisse in C++ und C# sind ein Plus.
  • Du bist neugierig und probierst auch mal existierende Implementationen aus, um neue Methoden schnell nachzuvollziehen und erste Erfahrungen zu sammeln.

Wir bieten dir

  • Eine sichere berufliche Perspektive in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis bei einem langjährig erfolgreichen und wachstumsorientierten Softwareunternehmen gepaart mit einer positiven Startup Mentalität wo echtes agiles Entwickeln Realität und nicht nur ein Buzzword ist.
  • Aktive Mitgestaltung, Teamwork, flexible Arbeitszeiten und selbstverantwortliches Arbeiten.
  • Die einmalige Chance etwas ganz Neues aufzubauen und gleichzeitig wissenschaftlich Arbeiten zu können.
  • Perfekte Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr direkt am Hauptbahnhof Darmstadt, Ladestationen für eBikes und E-Autos sind „vor der Tür“.
  • Eine top Büroausstattung mit elektrisch höhenverstellbaren Schreibtischen und einer richtig guten Kaffeemaschine 😊
  • Ein technologisch und funktional marktführendes Produkt sowie eine deutlich über dem Durchschnitt liegende Kundenzufriedenheit mit einem anhaltenden Net Promoter Score von größer 40%.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Schicke uns Deine Bewerbungsunterlagen per E-Mail mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin an

 

Ramona Werner
Teamleitung Personal

Telefon: 0521 94260 307
E-Mail: personal@diamant-software.de

 

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Schick uns einen Link zu Deinem Profil
Gerne kannst Du uns für den ersten Eindruck direkt einen Link zu Deinem Profil auf XING, Linkedin oder Stackoverflow schicken.

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Praxis-Leitfaden:

Rechnungswesen & Controlling der Zukunft

           

           Lernen Sie die Erfolgsfaktoren kennen, wie Sie sich

           mit Hilfe intelligenter Werkzeuge im Rechnungswesen

           und Controlling für die Zukunft aufstellen.